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Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist

Big Data et Machine Learning - Manuel du data scientist

parPirmin Lemberger
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Meilleur commentaire positif

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E. DENIS
5,0 sur 5 étoilesEntrez dans le monde mystérieux du BD et du ML !!
Commenté en France 🇫🇷 le 3 août 2016
Le zookeeper est là pour vous faire découvrir tous ces monstres étranges: les forêts aléatoires, les cochons, les ruches ... C'est effarant comme l'univers BD/ML est riche d'innovations logicielles. Et certaines rendent possibles le rendu de page de notre quotidien comme les tendances de twitter.
En bref, ce livre est passionnant, c'est un voyage. On y apprend des choses concrètes (présentation du Map Reduce, des différents algorithmes de ML par exemple) et il donne une très bonne vue d'ensemble de tout l'écosystème en ne nous noyant pas dans les détails.
Evidemment pour le data scientist en devenir, il ne constituera la première étape du voyage.
Il y a matière à penser (et pardonnons leur ces quelques petites coquilles: mots qui manquent par exemple).

A acheter sans hésiter !!!
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Meilleur commentaire critique

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Quentin
3,0 sur 5 étoilesbonne introduction théorique, j'insiste sur le mot "théorique"
Commenté en France 🇫🇷 le 20 octobre 2015
Chouette bouquin pour une introduction aux principaux concepts théoriques de Big Data avec de nombreux exemples d'utilisations en entreprise (cités mais ni démontrés, ni détaillés, ceci n'est pas un ouvrage technique).
Ce livre s'adresse plus aux commerciaux et managers qu'aux techniciens désireux d'apprendre le Big Data "Bits and Bytes". Même si il y a parfois quelques lignes de codes très high-level, vous n’appréhenderez que les logiques théoriques du Big Data et du Machine Learning.

Attention cependant que certains passages nécessitent une bonne maîtrise des mathématiques et particulièrement de la Statistique. Si vous ne maîtrisez pas la différence entre une mesure de tendance et une mesure de dispersion, si vous ne concevez ni la notion de corrélation, ni de régression, passez votre chemin dans un premier temps.
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E. DENIS
5,0 sur 5 étoiles Entrez dans le monde mystérieux du BD et du ML !!
Commenté en France 🇫🇷 le 3 août 2016
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Le zookeeper est là pour vous faire découvrir tous ces monstres étranges: les forêts aléatoires, les cochons, les ruches ... C'est effarant comme l'univers BD/ML est riche d'innovations logicielles. Et certaines rendent possibles le rendu de page de notre quotidien comme les tendances de twitter.
En bref, ce livre est passionnant, c'est un voyage. On y apprend des choses concrètes (présentation du Map Reduce, des différents algorithmes de ML par exemple) et il donne une très bonne vue d'ensemble de tout l'écosystème en ne nous noyant pas dans les détails.
Evidemment pour le data scientist en devenir, il ne constituera la première étape du voyage.
Il y a matière à penser (et pardonnons leur ces quelques petites coquilles: mots qui manquent par exemple).

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Yves-Michel Leporcher
5,0 sur 5 étoiles Bon pour les néophites
Commenté en France 🇫🇷 le 12 janvier 2020
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Il commence à dater, mais très complet pour une initiation non technique. Il n'a pas pris une ride depuis sa parution.
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GO BHZ
5,0 sur 5 étoiles Parfait pour débuter et à mettre entre toutes les mains
Commenté en France 🇫🇷 le 16 avril 2015
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Excellente introduction aux concepts du Big Data et des étapes de tel projet ainsi qu'une vision claire et accessible à l'ensemble des acteurs de ce type de projet.

Le livre est à conseiller comme introduction, pour des notions avancées, il faudra bien sûr plus que les 220 pages du livres.
9 personnes ont trouvé cela utile
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AG
5,0 sur 5 étoiles Une bonne introduction du sujet
Commenté en France 🇫🇷 le 21 juillet 2016
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Une bonne introduction du sujet pour tout profil de personnes désirant découvrir le spectre des principes généraux de ces sujets.
Cette ouvrage est à compléter par des ouvrages d'approfondissement pour ceux qui serait amenés à travailler sur les technologies associées.
Une personne a trouvé cela utile
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Cresto stephane
5,0 sur 5 étoiles Clair simple complet...très rare pour un livre francais
Commenté en France 🇫🇷 le 29 mai 2016
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Excellente introduction aux concepts du Big Data et des étapes de tel projet ainsi qu'une vision claire et accessible à l'ensemble des acteurs de ce type de projet.
Il contient aussi des exemples pratiques, Bravo
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BEREDER jean-marc
5,0 sur 5 étoiles Pour saisir les enjeux
Commenté en France 🇫🇷 le 12 décembre 2015
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Bonne introduction au big data et au machine learning, permet de bien situer les enjeux. Ce livre reste une excellente entrée en matière à mettre entre toutes les mains
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CUILLANDRE
5,0 sur 5 étoiles Très bien
Commenté en France 🇫🇷 le 1 août 2016
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Très utile professionnellement, quand je dois prendre la parole sur le sujet.
J'ai acheté également la version Kindle qui est plus facilement transportable.
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Philippe
5,0 sur 5 étoiles Excellent ouvrage
Commenté en France 🇫🇷 le 29 août 2016
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Excellent ouvrage en français. livre bien structuré. Plusieurs parties pouvant être lues de façon indépendante. je recommande la lecture de cet ouvrage.
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Sébastien Bérard
5,0 sur 5 étoiles Parfait pour debuter avec le machine learning
Commenté en France 🇫🇷 le 17 avril 2015
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J'ai dévoré ce livre en quelques jours seulement. Belle entrée en matière pour le neofite que je suis. Une bonne pédagogie pour expliquer simplement des concepts parfois complexes
10 personnes ont trouvé cela utile
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delsahut
5,0 sur 5 étoiles super
Commenté en France 🇫🇷 le 9 octobre 2015
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ce livre sur le monde du big data et des machines learning est tres interessant, c est une lecture utile pour la comprehesion de l'analyse
Utile
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