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Designing Agentive Technology: AI That Works for People

Designing Agentive Technology: AI That Works for People

parChristopher Noessel
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Steven Forth
5,0 sur 5 étoiles Patterns for intentional AI
Commenté aux États-Unis 🇺🇸 le 1 mars 2020
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I wonder if I could design an agent that would write Amazon reviews for me. It would look at all of my past reviews, my other social media, my email and Slack, and create a first draft for me to edit. Over time, it would become self referential, analyzing posts that it had constructed to generate new posts. Would this lead it to become more and more repetitive and narrow in reference or would there be some sort of chaotic expansion in frames of reference and language? Should I have it reference not just my own reviews but reviews I have upvoted so that it could learn from others. At what point do I lose my own voice?

Christopher Noessel gives us a framework to start to think through these questions. He provides a clear and actional distinction between Assistive, Automatic and Agentive technologies and when each can be applied and distinguishes narrow and general AI. Agents use narrow AI, which is all that really exists at present.

The touchpoints that people have with agents are organized using an elegant diagram. This takes us through the human loop of See, Think, Do, connects it to the machine loop of Input, Process Output and includes the on and off ramps of Setup and Disengage.

About thirty touchpoints are identified on this diagram that we can use to design, apply and critique agents. If your job involves any of these, or if you are just curious about the future of technology, you need this book.

Noessel concludes with a mind opening discussion of the potential ethical issues around agents and agent interactions (including how agents will interact with other agents) that alone is worth the attention the book demands.

In my own work I am involved in designing agents that help people discover their skills and where best to apply them. I am also doing research into M2M (machine to machine) pricing which is one of the two metatrends for pricing over the next decade (the other is performance or outcome based pricing and the two are connected).

There are a few things that I hope will be addressed in a future edition of this book.

The first is the lack of a reference section. There is a lot of interesting work cited here, but it is harder than it needs to be to find it without a good set of references. Why ignore this important pattern in book design?

Second, the touchpoints could be evolved into fleshed out patterns. I sense this is the longer term intention here, and perhaps that should be a different book, but a clearer delineation of the touchpoints/patterns and how they connect would make this valuable book even more useful.
2 personnes ont trouvé cela utile
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Serafim Pikalov
5,0 sur 5 étoiles One of the best book on the field
Commenté aux États-Unis 🇺🇸 le 14 avril 2021
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This book is a mix of theory and examples. Very nice for anybody who involved in product creating process for innovation systems with AI. I think it's one of the most useful structures and visions of how AI products have to operate that I have ever read about and what's more important – it possible to use all approaches from the book already, it's not only vision or dream about future it is how products should work now and how we could make them.

Read with a lot of pleasure and definitely worth money and time.
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thebudelman
5,0 sur 5 étoiles A must-read for any design professional working with Artificial Intelligence
Commenté aux États-Unis 🇺🇸 le 12 août 2019
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Designing Agentive Technology is a critical read for anyone designing for the future. The book contains the key mental models needed to understand the changes to human-computer interaction brought about by AI-driven products and services.

If you are interested in product design, artificial intelligence, machine learning, or just new ways in which we are interacting with computers—you should pick this up now.

After sharing the Agentive Tech framing to a workshop group of design leaders, I heard nothing but praise, saw heads nodding, and heard people saying "I get it". I had an entire slide dedicated to this book, with a call to go buy it. If I were designing a course on contemporary digital product design this book would be required reading.
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Scott Abel, The Content Wrangler
5,0 sur 5 étoiles Required Reading for Anyone Who Aims to Improve the Customer Experience
Commenté aux États-Unis 🇺🇸 le 24 octobre 2017
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Absolutely the best read in 2017 for content professionals and business folk who aim to help improve customer experiences by leveraging the power of narrow artificial intelligence. It's a book that draws you in, explains how things work (and how things don't) and leaves you thinking, "Wow! How can I use these ideas to help others?"

I read the entire book on a cross-country flight. I couldn't put it down (or stop taking notes). This excellent work by Chris Noessel should be required reading for any serious business professional, product manager, content strategist, and engineer on the planet.

Let's move away from solutions that help us do work and toward solutions that do work for us!
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中村浩樹
5,0 sur 5 étoiles 技術としてのNarrow AIを、ユーザーのために働くAgentに昇華させるためのノウハウが詰まっています
Commenté au Japon 🇯🇵 le 26 janvier 2021
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いわゆる狭いAI(Narrow AI)を見ると、それ自体は単なる技術でしかありません。画像認識、音声認識、音声合成、需要予測、翻訳、など。本書では、そのNarrow AIを発展させ、人のための働くAgentを設計する手法を、非常に多くの事例を交えながら、体系的にまとめています。3年以上前に書かれた本ですが、記載された当時の技術では、その制約から実現が難しかったであろうユースケースが多くあったと想像できます。技術とそしてそれを生み出す・動かす計算機リソースが発展する中で、これからのサービス設計にも非常に役に立ちます。
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A.S.
5,0 sur 5 étoiles A bit pricey but has good lasting information for Interaction Designers
Commenté aux États-Unis 🇺🇸 le 15 février 2018
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Chris’s book is a perfect addition to the AI designer’s bookshelf. Easy to read. Great insights and full of examples.
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