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Spark : Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop (Etudes, développement, intégration) par [Romain Jouin]

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Spark : Valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop (Etudes, développement, intégration) Format Kindle

4,5 4,5 sur 5 étoiles 19 évaluations

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Édition Kindle

Description du produit

Biographie de l'auteur

Fondateur du cabinet de conseil en data stratégie Mémorandum. Il accompagne les entreprises de toute taille dans leur réflexion stratégique sur l’utilisation de la data. C’est un spécialiste de la valorisation des données.
Il est l'auteur du livre
SPARK; valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop, et co-auteur de la Boîte à outils de la stratégie Big Data (Dunod) --Ce texte fait référence à l'édition paperback.

Détails sur le produit

  • ASIN ‏ : ‎ B083D2WQ37
  • Éditeur ‏ : ‎ Dunod (8 janvier 2020)
  • Langue ‏ : ‎ Français
  • Taille du fichier ‏ : ‎ 24138 KB
  • Synthèse vocale ‏ : ‎ Activée
  • Lecteur d’écran  ‏ : ‎ Pris en charge
  • Confort de lecture ‏ : ‎ Activé
  • Word Wise ‏ : ‎ Non activé
  • Pense-bêtes ‏ : ‎ Sur Kindle Scribe
  • Nombre de pages de l'édition imprimée  ‏ : ‎ 273 pages
  • Pagination - ISBN de l'édition imprimée de référence  ‏ : ‎ 2100794329
  • Commentaires client :
    4,5 4,5 sur 5 étoiles 19 évaluations

À propos de l'auteur

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Romain Jouin est un spécialiste de la valorisation des données.

Passionné d'informatique depuis toujours - il a écrit son premier programme en 1987, à 7 ans ! – Romain débute sa carrière dans les Télécoms, chez Alcatel-Russie comme responsable du développement commercial des services d'intégration sur l'ex-URSS, poste où il acquiert une excellente compréhension des enjeux business des réseaux internet.

Revenu en Europe, il fait un détour par l'ESCP et la Ca-Foscari de Venise pour deux ans consacrés au management des activités culturelles - musées, théâtre, cinéma… - avant de revenir aux nouvelles technologies chez Toshiba comme commercial Cloud et en intégrant en 2013 la première promotion du Mastère Spécialisé "Big Data" à Télécom Paris.

Avec la triple casquette de Data-Scientist, spécialiste internet et commercial, il fonde en 2016 Mémorandum, cabinet de conseil en data-stratégie qui accompagne les entreprises de toute taille dans la valorisation de leur données.

Il est également enseignant et dirige le Master "Asssurance, Actuariat et Big Data" de l’ESILV - École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci.

Commentaires client

4,5 sur 5 étoiles
4,5 sur 5
19 évaluations

Meilleures évaluations de France

Commenté en France 🇫🇷 le 19 février 2020
Commenté en France 🇫🇷 le 22 février 2020
Commenté en France 🇫🇷 le 25 janvier 2020
Commenté en France 🇫🇷 le 18 février 2020
Commenté en France 🇫🇷 le 4 février 2020
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5,0 sur 5 étoiles Débuter rapidement sur Spark & Machine Learning
Commenté en France 🇫🇷 le 4 février 2020
Un livre qui n'est pas un pavé comme on peut le voir souvent au rayon informatique.
Qui peut se lire d'une seule traite : l'auteur fait un fil rouge d'un cas applicable en entreprise : une startup fictive de location de vélo en libre accès.
Avec pas mal d'exemples concrets, on trouve rapidement des similitudes avec la vie réelle.

Orienté clairement pour les Data Scientist en quête de valeur pour la data, il tout de même aurait mérité une impression couleur sur certains exemples parfois.
Le code dispo sur un repo est un gros plus pratique.
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Commenté en France 🇫🇷 le 26 janvier 2020
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