Romain Jouin

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À propos de Romain Jouin
Romain Jouin est un spécialiste de la valorisation des données.
Passionné d'informatique depuis toujours - il a écrit son premier programme en 1987, à 7 ans ! – Romain débute sa carrière dans les Télécoms, chez Alcatel-Russie comme responsable du développement commercial des services d'intégration sur l'ex-URSS, poste où il acquiert une excellente compréhension des enjeux business des réseaux internet.
Revenu en Europe, il fait un détour par l'ESCP et la Ca-Foscari de Venise pour deux ans consacrés au management des activités culturelles - musées, théâtre, cinéma… - avant de revenir aux nouvelles technologies chez Toshiba comme commercial Cloud et en intégrant en 2013 la première promotion du Mastère Spécialisé "Big Data" à Télécom Paris.
Avec la triple casquette de Data-Scientist, spécialiste internet et commercial, il fonde en 2016 Mémorandum, cabinet de conseil en data-stratégie qui accompagne les entreprises de toute taille dans la valorisation de leur données.
Il est également enseignant et dirige le Master "Asssurance, Actuariat et Big Data" de l’ESILV - École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci.
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Livres de Romain Jouin
L’agilité, quoi, pour quoi, pour qui ? C’est l’ambition de ce livre qui développe 100 outils pour mettre en oeuvre l’agilité qui repose sur quatre valeurs :
- Les interactions entre les individus plutôt que les processus.
- La collaboration avec les clients plutôt que la négociation contractuelle.
- La fourniture du produit ou du service attendu utilisable immédiatement.
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Un livre pour pratiquer l’innovation en continu et instiller un état d’esprit entrepreneurial, garant de la croissance future dans tous les secteurs de l’économie
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses bibliothèques d'algorithmes, il est de plus en plus utilisé pour les applications de machine learning.
Ce manuel de prise en main présente quatre des cinq modules de Spark. L'auteur a fait le choix du langage Python qui convient mieux aux débutants.
Son objectif est de permettre au lecteur d'installer et d'utiliser Spark de manière autonome, de comprendre les concepts du machine learning et d'en maîtriser les bonnes pratiques.
L'ouvrage est complété par de nombreux compléments en ligne accessibles sur GitHub.