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Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD (English Edition) par [Jeremy Howard, Sylvain Gugger]

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Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD (English Edition) 1er Édition, Format Kindle

4,8 sur 5 étoiles 348 évaluations

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Description du produit

Biographie de l'auteur

Sylvain is a former teacher and a Research Scientist at fast.ai, with a focus on making deep learning more accessible by designing and improving techniques that allow models to train fast on limited resources. Prior to this, Sylvain wrote several books covering the entire curriculum he was teaching in France (published at ditions Dunod) until 2015 in CPGE. CPGE are a French specific two-year program whereby handpicked students who graduated high school follow an intense preparation before sitting for the competitive exam to enter the top engineering and business schools of the country. Sylvain taught computer science and mathematics in that program for seven years. Sylvain is an alumni from cole Normale Sup rieure (Paris, France) where he studied mathematics and has a Master's Degree in mathematics from University Paris XI (Orsay, France). Jeremy Howard is an entrepreneur, business strategist, developer, and educator. Jeremy is a founding researcher at fast.ai, a research institute dedicated to making deep learning more accessible. He is also a Distinguished Research Scientist at the University of San Francisco, a faculty member at Singularity University, and a Young Global Leader with the World Economic Forum. Jeremy's most recent startup, Enlitic, was the first company to apply deep learning to medicine, and has been selected one of the world's top 50 smartest companies by MIT Tech Review two years running. He was previously the President and Chief Scientist of the data science platform Kaggle, where he was the top ranked participant in international machine learning competitions 2 years running. He was the founding CEO of two successful Australian startups (FastMail, and Optimal Decisions Group-purchased by Lexis-Nexis). Before that, he spent 8 years in management consulting, at McKinsey & Co, and AT Kearney. Jeremy has invested in, mentored, and advised many startups, and contributed to many open source projects. He has many television and other video appearances, including as a regular guest on Australia's highest-rated breakfast news program, a popular talk on TED.com, and data science and web development tutorials and discussions. --Ce texte fait référence à l'édition paperback.

Détails sur le produit

  • ASIN ‏ : ‎ B08C2KM7NR
  • Éditeur ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1er édition (29 juin 2020)
  • Langue ‏ : ‎ Anglais
  • Taille du fichier ‏ : ‎ 33114 KB
  • Utilisation simultanée de l'appareil  ‏ : ‎ Illimité
  • Synthèse vocale ‏ : ‎ Activée
  • Lecteur d’écran  ‏ : ‎ Pris en charge
  • Confort de lecture ‏ : ‎ Activé
  • X-Ray ‏ : ‎ Non activée
  • Word Wise ‏ : ‎ Non activé
  • Nombre de pages de l'édition imprimée  ‏ : ‎ 1053 pages
  • Commentaires client :
    4,8 sur 5 étoiles 348 évaluations

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4,8 sur 5 étoiles
4,8 sur 5
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Commenté en France le 4 octobre 2020
Commenté en France le 14 janvier 2021

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Tom Prendergast
5,0 sur 5 étoiles Great
Commenté au Royaume-Uni le 2 décembre 2020
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Preeti Gopal
5,0 sur 5 étoiles Awesome
Commenté en Inde le 7 décembre 2020
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Sam
5,0 sur 5 étoiles Original and great quality
Commenté en Inde le 24 octobre 2020
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Sam
5,0 sur 5 étoiles Original and great quality
Commenté en Inde le 24 octobre 2020
I have known Jeremy's FastAI courses for a couple years now and am glad for this book that comes in the light of his recent complete rewrite of the FastAi library. It is very useful to get acquainted with Deep Learning for those who already know coding. I am currently in Chapter 2 and would need more time to write a more detailed review.
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Pankaj Joshi
5,0 sur 5 étoiles Fastest route to master enough Deep learning to be productive.
Commenté en Allemagne le 30 août 2020
4 personnes ont trouvé cela utile
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Raul De Castro
5,0 sur 5 étoiles El mejor contenido "manos a la obra" al momento
Commenté au Mexique le 27 octobre 2020
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Raul De Castro
5,0 sur 5 étoiles El mejor contenido "manos a la obra" al momento
Commenté au Mexique le 27 octobre 2020
Excelente impresión y por supuesto, una de las mejores elecciones de libro del tema. Entre un vasto cuerpo de.cosas por aprender, consideraría a esta obra como el eje fundamental y práctico para entrar o profundizar en la practica de Deep Learning.
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