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Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science Broché – Illustré, 5 octobre 2016

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Revue de presse

  • EDI
‘…Nombreuses sont les publications consacrées au big data … Rares sont ceux écrits en français, et très peu manifestent une intention didactique. « Big data et machine learning », est l'une de ces heureuses exceptions…’
  • Tangente
‘…Le Big Data, techniquement, comment ça marche…’

Biographie de l'auteur

Docteur en physique théorique reconverti dans l'IT depuis une quinzaine d'années il est aujourd'hui data scientist, directeur scientifique chez onepoint. Spécialiste du Machine Learning il s'intéresse actuellement au NLP (Natural Language Processing).

Cofondateur de Dataiku, plateforme de développement et d’exécution d’applications prédictives.

Cofondateur et CEO de Mapwize, une plateforme de cartographie indoor. Il est auteur de cinq ouvrages chez Dunod.

Directeur de projets stratégiques au sein de la DSI du groupe La Poste. Il contribue aux différentes déclinaisons SI de la stratégie Business du groupe.

Détails sur le produit

  • Éditeur ‏ : ‎ Dunod; 2e édition (5 octobre 2016)
  • Langue ‏ : ‎ Français
  • Broché ‏ : ‎ 272 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 2100754637
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-2100754632
  • Poids de l'article ‏ : ‎ 660 g
  • Dimensions ‏ : ‎ 17.5 x 2 x 25 cm
  • Commentaires client :
    4,3 sur 5 étoiles 41 évaluations

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